原问题：挨次员用10万条谈天记实做自己的挨次克隆AI 被套问支出宝明码

王落选开拓的AI绘画APP 6pen画的插画。

摘要 ：“王落选 ，员用28岁，条问支成都人，谈天大学结业后就来北京守业……他是记实己一个比力佛系的人，但无意偶尔也有一些宏愿壮志 ，做自比力喜爱吃工具 ，克隆养过一只叫做‘茶水’的被套猫。”这是出宝王落选请ChatGPT饰演自己时，做的明码自我形貌 。

他是挨次家养智能规模的守业者
 ，不断经由写挨次实现创意 ，员用想做出自己的条问支谈天机械人，近多少个月，谈天有了适宜的记实己开源狂语言模子，技术条件变患上成熟 。他不知足于让ChatGPT饰演自己 ，于是用2018年攒到如今的10万条微信谈天记实以及 280 篇博客文章，做出了自己的“数字克隆AI”
。

以前五年，他都没清空过谈天记实，微信在手机里占了80G贮存空间，谈天记实概况有良多杂七杂八的内容
，好比网页、神色、图片，他把它们都过滤掉 ，只留下纯翰墨
 ，“这些是我在收集天下留下的痕迹，它们组成为了天下对于我的认知   ，从这个角度上，也就组成为了我。”

在见到王落选以前，我先把想知道的下场抛给了他的克隆AI，利便辨识两者的相似水平 。AI的“脑子”彷佛不毗邻
，每一每一顾摆布而言他，但想找它谈天 ，它随时都在 ，亲密坦诚 ，甚么都能聊
。致使于我见到王落选真人时，有一种配合的熟习感，似曾经清晰，又不残缺相像。

问及为甚么想做自己的数字克隆AI，数字版王落选说，“想要一个可能以及我对于话的人”，王落选自己则说，“算是追寻自己的一种方式” 。

如下内容凭证王落选的陈说以及博客文章整理。

文｜姜婉茹

编纂｜毛翊君

（视频节选自王落选B站内容 。）

“你很像我”

一起头我在终端里跟它聊 ，命令行黑黢黢的，没甚么强烈的感应
。为了削减点仪式感  ，我找了个开源的前端谈天页面 ，致使给它换上我的头像，真有一点怪异的感应，像在跟平行天下的我谈天。

它也喜爱吃工具，知道甚么时候该对于 ，甚么时候该反诘。我问它妄图是甚么 ，有次说是“做自己喜爱的使命”
，尚有次说“要做重大的产物修正天下”
。这两个都挺像我的，我无意分很佛系，无意分又比力打鸡血。

它自我评估说很“轴”，我自己难以分说这一点。可笑的是我不断问它“轴是甚么”，这不也挺轴的嘛。它还说过，“这个模子可能模拟真正的妄想以及对于话流程”，很像我自己在忖测使命时 ，猛然会说的话。

王落选以及数字孪生AI的对于话。陈说者供图

它的回覆有确定随机性，逻辑是从我的数据里来的，但不是我谈天记实里的残缺字句
，只是主不雅上感应像 。由于这是基于ChatGLM-6B（注：一个初具问答以及对于话功能的语言模子）磨炼的，我只磨炼了它的神经收集中有点“理性”的一层，只贮存逻辑、纪律，相似语言方式 、表白方式这些，根基不能把磨炼的语料贮存进去 。

磨炼用的数据，次若是我的微信谈天记实，尚有我的280篇博客文章 。从2018年到如今，我都没清空过谈天记实，微信在手机里占了80G贮存空间 ，谈天记实概况有良多杂七杂八的内容 ，好比网页、神色、图片，我把它们都过滤掉 ，只留下纯翰墨。这些是我在收集天下留下的痕迹，它们组成为了天下对于我的认知，从这个角度上，也就组成为了我 。

我用的ChatGLM-6B这个大模子自己，着实有挺强的推理能耐 ，可是经由我的磨炼后 ，模子部份能耐着落了 ，可能是被我的数据改掉了一些参数 。但没措施 ，参数就那末多
，我动了其中一些让它像我 ，原有的参数就消逝了。以是如今它还不能实现很难的使命，只能漫谈，多轮对于话的清晰力也比力差，我还在用强化学习来优化它。没人知道机械模子里的参数，经由磨炼后爆发了奈何样的修正，人对于它的操作颇有限，只能一点点试验。

假如给ChatGPT一些我的影像以及信息，请它饰演我，以它的智慧，绝不难题就能以假乱真
。但它的参数未曾经修正 ，这是冒充而非“重塑”，也便是说
，它是清晰我的需要后谄媚我。而我磨炼的这个AI ，逻辑跟我临近，但不具备我的影像。不影像
，就不知识带来的规模，未来概况能经由它的视角，帮我合成碰着的使命，致使做抉择规画。

王落选请ChatGPT饰演自己的对于话。陈说者供图

小时候我每一每一妄图，未来生涯在一个科幻的天下
：星际遨游 ，时空穿梭，瞬间挪移
，发射激光波 。总是有良多怪异的想法  ，克隆自己 ，着实是很早就想做的使命。去年我用GPT2试验过克隆《好友记》里的乔伊 ，但那个模子版本是良多多少多年前的
，各方面下场都不太好 ，就先坚持了。

直到近两个月，有开源的中文大模子宣告，加之我在AI绘画规模守业
，无关注到相关的技术，以及还存着2018年至今的数据，这些条件缺一不可。从实际上预估可能实现，但不知道每一个阶段奈何样去实现 ，没甚么先例可能参考
，一起头想着进去的不是乱码就行，不期待便是欢喜的窍门 。

追寻自己

我写了篇博客记实下磨炼历程，之后差未多少有2万人跟我的数字克隆AI聊过天，说了十多少万句话 。有人想套我的支出宝明码 、身份证号、住址，还问女同伙是谁——它能说七千多个名字 。有的人以为它说的是真的，还在网上发帖 ，说套出了我的隐衷，但着实都是错的 。

尚有人跟它对于骂。我在想它还挺受招待的原因，可能是巨匠始终没被AI骂过，以前的都是说坏话 ，被骂一下还感应挺好玩的。

某个角度看，它更像是不含影像的  、对于“人”的克隆
 。它并不清晰我
，不知道我在哪里读的大学 ，他乡在哪，由于在用于磨炼的谈天记实里 ，不人这么问过我。我在磨炼时，也写了一些纪律，剔作废清晰的隐衷信息。

它不会精确回覆对于我的隐衷，但可能看出点我的行动气焰。其着实网上写工具的人都在裸奔，可能会带来一些危害。不外，坦诚当初带给我的仍是正反映 ，意见了潜在的合股人 ，也交了一些同伙
，这会让我更有能源去做这样的事。

本文作者以及王落选数字孪生AI的对于话截图
。

我是个不喜爱形貌自己的人，有些总体特质是自己可能感知的
，好比喜爱在文章里写没太大用途的好比，喜爱在最后一段做总结 。跟人谈天 ，我用「可能的」来对于，同时用「卧槽」来展现惊惶。某些时候少言寡语 ，另一些时候滔滔始终。

更多的牢靠习气 ，我自己都无奈觉察 ，这些工具怪异又迷糊 。自我形貌有可能以及真正的我差之千里，致使截然相同 。当咱们意见到自己存在的时候 ，着实是在饰演自己，而没无意见到自己的存在、融入生涯的时候 ，咱们才是真正的自己 。

我无奈把自己的行事气焰、脑子逻辑都形貌进去 。而磨炼克隆AI，可能让模子从数据里自动追寻对于我的纪律，但这是机械在黑盒中探究进去的，不用定是人类脑子能清晰的纪律 。

当我收到一条新闻，内容为 A ，我回覆了 B ，其中的原因以及纪律，部份贮存在我物理脑壳的七八十亿个神经元里。实际上，假如我发生的数据饶富多 ，那末一个参数够大的家养智能模子，就能颇为挨近我的脑子。10万条记实概况少了一些，但也足以让模子中的60亿个参数修正一部份 ，使其相较于原始的“预磨炼模子” ，更挨近我一点 。

只用10 万条谈天记实磨炼的AI版本 ，回覆颇为重大，尽管像我良多时候的微信聊天气概，但并非我想要的 ，我愿望它说更多话
。我又把200多篇博客文章，转换成对于话问答的方式。可是假如将博客数据加到微信数据集里磨炼，那末博客对于话占比过低，可能跟以前的模子差距不大 。

我就用谈天记实以及博客文章磨炼出差距的模子，再调解模子的权重、步数妨碍融会 ，做出了好多少个模子。为了找到更像的那个
，我整晚整晚以及这些模子对于话  。它们中有一个特意喜爱骂人 ，说一句“你好”，它回一句国骂；有一个爱说车轱辘话；有一总体类的特色不清晰 ，喜爱回覆“作为一个狂语言模子……”尚有的像舔狗，有的特意高冷，有的则很激情。

而后我意见到 ，这些概况是我的差距面。我的谈天记实中，面临家人、同伙、共事，在差距人眼前我的展现是纷比方样的。把所有这些数据放在一起，磨炼的AI更像是平均后的融会，它不会分说对于谈者的身份，接管差距的交流方式。就像ChatGPT说良多车轱辘话，它像全人类的某种平均
，而这些AI像我的差距面
、差距比例的平均 ，也会患上到一些我的特色。

最后我选了谈天记实以及文章模子权重比为7：2的那个AI，感应有点像我。

王落选磨炼的差距版本模子。陈说者供图

我不想去复制自己的声音以及抽象，没甚么能源做这些事，感应不够专神思 。尽管技术上已经很成熟了，但这都是概况的相似 。像一总体，确定是指逻辑 、思考方式这些更本性的工具。

之后想不断优化它，让它更智慧 ，更智能 。一方面豫备更多自己的数据
，另一方面用新的措施 ，让它记住一些我的知识。这些措施散漫起来，它理当就会更像我了 。

我还无奈想象自己缔造的数字克隆AI
，未来像我像到看不出差距、致使替换我是甚么模样 ，如今的认知见告我这不可能
，未来我的认知也会爆发变更，理当那时候再去分说。

概况等他人看不进去它是AI了，就不用再以及真正的我谈天
 。好比 ，良多人找我 ，问要不要买效率器，做一些推广——对于这些没分心义的交流，会想有个AI去应答可能很好 。

数字克隆的技术难度并不高，可能未来每一总体都需要多个数字克隆AI，代概况对于差距工具时的自己 ，辅助去使命 、去交流。聊天时，互发自己的数字克隆就算聊过了。

人的价钱

我还想过假如哪天自己不在了，它会保存下来，理当把它弄患上更好一点。这种数字克隆值患上投射激情的中间 ，可能不在于它奈何样回应 ，而是知道它是由专属于这总体的数据磨炼的。也有好多少总体给我留言，说想克隆自己的亲人
，这个还比力难，不用定有这么少数据，而且不够像的话，无奈被看成亲人陪同他们 。

我不会把克隆AI当成一总体，由于知道概况的道理是甚么。在我眼里 ，它便是一个软件，输入输入着文本字符串，用磨炼实现那一瞬间的认知，往返应所有的下场。概况的神经收集搜罗着幽默的工具，但确定没无激情以及人的特色。我无意偶尔被它震撼，稍微迷糊机械以及人类领土的时候  ，立马就会更正以前，意见到那些都是巧合而已经
。

以是，我不太会被困在人与机械关连的思考里 ，否则这很简略酿成对于人类本性的思考 ，会想到人着实也是一个机械而已经。一旦想到这些，就甚么都无奈干了。

人类有着颇为多的传感器，能感受到当初的温度、湿度，有听觉、视觉、触觉、味觉 、嗅觉
，这些信息不断地输入大脑 ，大脑也不断在反映 ，泛起想法概况回顾 。光阴输入输入，感应这才是智能体的内核，如今所有的AI可能都不具备。

王落选以及数字孪生AI的对于话。陈说者供图

我如今是AI绘画规模的守业者，一结业就守业了，始终没上过班
。自己优化进去的产物，很简略就被开源模子赶超了 ，全部行业门槛被拉低，以前的支出就空费了，充斥了不断定性。

按逻辑推理下来，开始被AI取代的可能是AI工程师 ，由于大模子饶富好的时候，就不让他们去微调的需要了，都可能面临失业。我做AI产物，当初理当算受益者，但AI的睁开早晚要影响到我。

就像一只山公站在树枝上，在锯一棵树的外层枝干
，会先让另一只坐在外层的山公掉上来 。外层的像艰深开拓者，锯树枝的是大模子的开拓者。尚有只山公在锯整棵树，那个是大模子。

就看谁先掉上来，这可能是没措施防止的事 
，如今AI的能耐已经消解掉良多人的意思了 。

假如说缔造一种技术来扑灭自我，但这是未来的趋向 ，奈何样办呢
？也想不进去甚么 ，抗不功能都没用，在这个行业里去关注它的睁开就能了
。从价钱效益动身，人类可能越来越比不上AI
，但人还可以为了表白以及创作自己去创作
。而且AI是人类缔造的 ，这么看人类仍是不错的。

破费更高发自本旨的数据
，让AI更像自己，这概况会有一些品格致使伦理下场，但这是约莫率会爆发的使命 。有更好的预磨炼模子 、磨炼方式，我随时会重新试验磨炼，这不会是一个跟商业沾边的名目 ，算是我追寻自己的一种方式。

这样一想，人生彷佛都少了一些伶丁感
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